Te invitamos a participar de nuestra Masterclass “Sesgo y explicabilidad en modelos de machine learning”, en la que abordaremos la importancia del sesgo y de aumentar la explicabilidad para garantizar que los modelos de machine learning sean justos, transparentes y confiables.

Exponen:

Erick Méndez

Magíster en Data Science

Universidad de Sheffield

Reino Unido.

Reinel Tabares

PhD. en Ingeniería línea informática

Universidad Autónoma de Manizales

Colombia.