Te invitamos a participar de nuestra Masterclass “Sesgo y explicabilidad en modelos de machine learning”, en la que abordaremos la importancia del sesgo y de aumentar la explicabilidad para garantizar que los modelos de machine learning sean justos, transparentes y confiables.
Exponen:
Erick Méndez
Universidad de Sheffield
Reino Unido.
Reinel Tabares
PhD. en Ingeniería línea informática
Universidad Autónoma de Manizales
Colombia.