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Seroprevalencia: Data Observatory comparte datos sanitarios para una mejor gestión de la pandemia

23 de Septiembre 2021 Noticias Vinculación con el Medio

Gracias al trabajo conjunto entre el Servicio Nacional del Adulto Mayor (Senama); la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI) a través de Data Observatory (DO); el Centro de Epidemiología y Políticas de Salud (CEPS) de la Facultad de Medicina Clínica Alemana Universidad del Desarrollo; el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación; la Fundación Chile y la contribución de MetLife Foundation, se realizó el “Estudio de seroprevalencia contra infección de SARS-CoV-2 durante tiempo de pandemia en Establecimientos de Larga Estadía (ELEAM) para Adultos Mayores en tres regiones de Chile”, con el objetivo de avanzar en la prevención y abordaje de futuros brotes al interior de estas residencias, donde viven las personas mayores más vulnerables.

Los estudios de seroprevalencia permiten estimar cuantas personas se contagiaron con el virus que causa Covid-19 y, desde esa perspectiva, son un importante aporte al conocimiento de expansión de la enfermedad. El análisis incluyó a 2.099 residentes de 70 ELEAM de las regiones de Valparaíso, Metropolitana (RM) y O’Higgins, quienes accedieron voluntariamente a participar, representando el 68,8% del total de adultos mayores de estos centros.

Los resultados muestran que el 14,6% de los residentes de ELEAM se infectaron con el SARS-CoV-2 y que la seroprevalencia fue mayor en la RM (17%), seguida por O’Higgins (12,2%) y luego Valparaíso (10,9%), existiendo una asociación entre la frecuencia de infección en las comunas y la seroprevalencia en los centros ubicados en las mismas comunas.  Además, se encontró que el 29.4% de los residentes infectados no habían sido diagnosticados con la enfermedad mediante PCR.

Próximamente, los datos recolectados estarán disponibles, de manera abierta, a través de la Fundación Data Observatory (DO), de la cual forma parte la Universidad Adolfo Ibáñez, a través de la Facultad de Ingeniería y Ciencias.  Al respecto, Carlos Jerez, decano de la Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI y director ejecutivo del DO, destacó que “este tipo de iniciativas de uso de datos públicos permiten poner a disposición datos anonimizados, previamente analizados y procesados, para su uso en investigación, innovación y el desarrollo de políticas públicas sanitarias dirigidas a cada segmento de la población”.

Por su parte, Andrés Couve, ministro de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, señaló que el estudio “constituye un gran ejemplo de las potencialidades de la colaboración entre la academia, el sector público y sector privado, en este caso para levantar información en un tiempo récord para los ELEAMs de las tres zonas más grandes del país. Además, permite la disposición de los datos, lo que servirá para que la comunidad científica genere nuevo conocimiento o aplicaciones para la protección de uno de los grupos más vulnerables frente al Coronavirus”.

Octavio Vergara, director nacional del Senama, destacó el trabajo conjunto de las instituciones involucradas y precisó que “aún es necesario avanzar en estudios que nos permitan comprender el comportamiento de la enfermedad del Covid-19 en las personas mayores, sobre todo en aquellas que se encuentran institucionalizadas, con el fin de seguir mejorando las estrategias de prevención y control, y también los planes de respuesta ante futuros brotes”.

Data Observatory (DO) es una colaboración público-privada-academia, sin fines de lucro, liderada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación y el Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, creada junto con Amazon Web Services (AWS) y la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI). Su misión de adquirir, almacenar, procesar, analizar y disponibilizar conjuntos de datos de gran volumen y calidad, para contribuir al desarrollo de conocimiento, ciencia, tecnología e innovación.

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